⽂部科学省「データ関連⼈材育成プログラム」
『医療・創薬 データサイエンスコンソーシアム』

科目一覧・授業概要

授業時間割

科目一覧

 データ関連人材育成プログラム(医療・創薬データサイエンスコンソーシアム)のカリキュラムは、入門編(導入編)・基礎編・応用編の講義・実習、実践編の研修(企業人材コース対象)・企業インターンシップ(博士人材コース対象)・ワークショップで構成されています。
 なお、東京医科歯科大学大学院博士(後期)課程に在籍する大学院生の方は、データサイエンス基礎Ⅰ(大学院科目名「データサイエンス特論Ⅰ」)、プログラミング実習Ⅰ(大学院科目名「データサイエンス特論Ⅱ」)マネジメント特論、知的財産特論を履修申請することで大学院の単位取得が可能です。

入門編(導入編)
科目名 コマ数(1コマ90分授業) 備考
講義 データサイエンス入門 1
統計リテラシーシリーズα 8(予定) 統計リテラシーシリーズは博士人材コース限定科目。
統計リテラシーシリーズβ 8(予定)
統計リテラシーシリーズγ 8(予定)
統計リテラシーシリージδ 8(予定)
データサイエンスのための基礎数学 8
実習 Linux実習 1
基礎編
科目名 コマ数(1コマ90分授業) 備考
講義 データサイエンス基礎Ⅰ 8
データサイエンス基礎Ⅱ 8
マネジメント特論 8
知的財産特論 8
生命倫理 1
実習 プログラミング実習Ⅰ(R) 8
プログラミング実習Ⅱ(Python) 10
SQL入門 4
可視化&GUI実装実習 4
NGS解析入門 2
深層学習の基礎技術 2
医療統計解析実習 8
応用編
科目名 コマ数(1コマ90分授業) 備考
講義 人工知能・機械学習概論 8 講義5コマ・実習3コマで構成。
システム医学概論 9(予定)
ゲノム統計学概論 8
ゲノム医科学基礎 4
Precision Medicine 2
疾患データ科学特論(慢性疾患) 3
疾患データ科学特論(精神神経疾患) 3
疾患データ科学特論(がん) 3
生命医科学ビッグデータベース特論 4
Biobank / Genome Cohort特論 4
モバイルヘルス特論 4
AI創薬・ケモインフォマティクス入門 調整中
AI創薬特論 8
分子創薬プロファイリング特論 8
インシリコ創薬化学特論 8
実習 オミックス解析 6
テキストマイニング 4
統計モデリング 8
IoT・時系列解析 2
ネットワーク解析 6
オープンデータ入門 1
ブロックチェーン入門 1
GWAS解析 6
実践編
科目名 コマ数(1コマ90分授業) 備考
研修・企業インターンシップ等 研修 企業人材コース対象。
企業インターンシップ 博士人材コース対象。
ワークショップ
※2019年5月15日時点の状況。

研修

企業人材コースの受講者(希望者)を対象に、下記の大学・研究機関で実施します。

企業インターンシップ

博士人材コースの受講者(希望者)を対象に、連携機関(会員企業)等で実施します。詳細はキャリア形成支援室のページをご覧ください。